1. 새로운 AI 이미지 생성의 한계와 활용법
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챗GPT의 새로운 이미지 생성 기능은 한국어 입력만으로 다양한 스타일의 이미지를 생성할 수 있는 강력한 기능이다 .
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많은 사용자가 이 기능을 이용해 지브리 스타일이나 네 컷 만화처럼 기존의 스타일을 재탄생시키고 있다 .
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그러나 이 기능을 정말로 강력하게 활용하기 위해서는 기존 스타일을 넘어 새로운 스타일을 창조해야 한다 .
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AI 영상기술의 3대장인 구글 VEO2, 런웨이 Gen-4, 그리고 Kling를 비교 분석하여 각 AI의 특징을 알아내고자 한다 .
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챗GPT의 이미지를 활용하여 유명 명화들이 탄생하는 순간을 재현하며 AI가 문맥을 이해하고 이미지를 시각화하는 능력을 시험했다 .
2. 챗GPT를 활용한 이미지 생성 및 수정 과정
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이미지 생성 과정에서 고품질 이미지의 필요성이 강조되며, AI 모델의 성능을 극대화하기 위해 높은 퀄리티의 이미지 생성을 목표로 한다.
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챗GPT에서 이미지를 생성하려면 옴니 모델을 선택하고 원하는 이미지를 채팅창에 요청하는 방법이 있으며, 소라다 컴을 통해 편리하게 메뉴를 선택할 수도 있다.
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요청한 내용을 바탕으로 이미지를 수정하는 과정에서 자연스러운 조명과 배경을 요구함으로써 점점 향상된 결과물을 얻었다.
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미드저니와 구글 이미지 FX와의 비교에서 챗GPT는 문맥 인식이 더 뛰어나며, 결과물의 사실성이 높아지는 경향이 있음을 보여준다.
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고화질 이미지를 위한 네픽 AI를 사용하면 이미지의 수치를 조절하여 더욱 사실적인 표현이 가능하다.
3. AI 이미지에서 비디오로의 변환 과정
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이미지를 최대한 높은 퀄리티로 생성한 후, 이를 영상으로 변환하고 다시 고화질로 바꾸는 과정이 필요하다 .
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Bo2, Gen4, Kling의 AI 툴을 비교해 본 결과, 다양한 퀄리티가 나타났으며, 특히 Bo2에서 자연스러운 인물의 움직임이 돋보였다 .
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Gen4의 최근 출시로 인해 이전의 젠 3에서 발생했던 화질 저하 문제가 개선되었으나, Veo2에 비해 프롬프트수행 능력은 여전히 부족한 것으로 보인다 .
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클링 AI는 특히 화질 퍼포먼스에서 우수한 결과를 보였고, 최종 영상은 Veo2의 리얼한 움직임을 고려하여 생성됐다 .
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영상 제작 시, 이미지의 초기 퀄리티와 각 AI 툴의 장점을 활용하는 것이 최상의 결과를 만들어내는 핵심이라고 할 수 있다 .
4. 챗GPT 이미지 생성을 통한 인포그래픽 활용

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인포그래픽은 정보를 직관적으로 전달하는 데 매우 유용하며, 챗GPT의 새로운 기능이 이를 잘 표현할 수 있다.
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다양한 주제의 인포그래픽 예제는 글로 설명하기 어려운 내용을 훨씬 더 유용하고 친근하게 전달 가능하다.
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각 앱의 특징을 이해한 디자인(UI/UX)이 뛰어나며, 특히 주식앱과 같은 정보 중심 앱에서 중요 정보가 잘 배치되어 있다.
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AI 툴의 발전으로 인해 다양한 기능을 한 사이트에서 해결할 수 있는 플랫폼 형식의 필요성이 커지고 있다.
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AI의 발전 속도는 대기업과 스타트업 간의 기술 격차를 증가시키고 있으며, 이에 따라 많은 AI 활용이 점차 일상화되고 있다.
5. 새로운 기술 활용과 채널 운영 방향

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새로운 기술을 통해 의미 있는 콘텐츠를 만들어야 하며, 퀄리티를 높이는 방향으로 연구해야 한다.
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채널 운영자는 새로운 기술을 테스트하여 가치를 창출하고 더 나은 퀄리티를 제공할 계획이다.
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