https://www.youtube.com/watch?v=0b91fL3yD2Q
Veo2는 구글에서 만든 **영상 AI 모델**이에요. 쉽게 말해, 텍스트로 원하는 장면을 설명하면 AI가 알아서 영상을 만들어주는 기술이죠. 이번에 새로운 기능들이 추가되면서 더욱 강력해졌다고 해요.
1. 구글의 AI 혁신: Veo2와 Imagen3, 그리고 B2B 지향의 AI 서비스
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veo2와 Imagen3가 구글 클라우드 넥스트 2025 이벤트에서 발표되었으며, veo2는 영상 AI 중 가장 높은 퀄리티를 자랑하는 것으로 알려져 있다.
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구글은 첫 사용자에게 90일 동안 300달러의 크레딧을 제공하며, 개인 사용자가 이 크레딧을 통해 다양한 AI 기능을 테스트할 수 있게 지원하고 있다.
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구글은 텍스트 AI, 음성 및 음악 생성 AI 등 다양한 멀티모델 AI 서비스를 발표하여, AI 경쟁에 본격적으로 뛰어들었다.
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텍스트 AI 서비스를 통해 기업들이 다양한 AI 기술을 비즈니스에 활용하여 수익을 창출할 수 있는 api 서비스를 제공하고 있다.
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이번 발표에서 구글은 개인이 아닌 b2b 비즈니스 모델을 보다 중점적으로 지향하는 것으로 보인다.
2. Veo2의 아웃 페인팅 기술 소개
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veo2는 라스베가스의 스피어 공연장에서 텍스 ai의 활용 사례를 통해 발표를 시작하였다 .
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아웃 페인팅 기술을 활용하여 영화를 16k 해상도로 확장하고, 새로운 영상 콘텐츠를 창조할 수 있는 가능성을 보였다 .
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이 기술은 과거 영화를 단순히 화질 개선을 넘어, 영상의 바깥 공간까지 AI가 예측하여 몰입감을 향상시킬 것으로 기대된다 .
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AI는 영상을 세로형 형식에 맞춰 확장할 수 있으며, 좌우를 자르는 것이 아니라 위아래 공간을 예측하여 추가하는 방식이다 .
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예시에서 위쪽 하늘 색상 변화와 같은 다소 부족한 부분이 있지만, 그림자 처리 및 자연스러운 모션 블러는 veo2의 성능에 대한 기대감을 증가시킨다 .
3. Veo2의 새로운 인페인팅 및 카메라 컨트롤 기능
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인페인팅 기능이 추가되어 영상 내 특정 부분을 수정할 수 있게 되어, 기존의 원본 영상이 완전히 달라지는 문제를 해결할 수 있다 .
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클라이언트의 수정 요청 시, 기존에는 전체 영상을 다시 제작해야 했지만 인페인팅 기능이 이러한 문제를 효과적으로 해결할 것으로 기대된다 .
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카메라 컨트롤 기능이 추가되지만, 현재 프롬프트 프리셋 방식으로 불편함이 클 수 있으며, 더 직관적인 UI의 필요성이 대두된다 .
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기존의 16대 9 비율 외에도 세로형 9대 16 비율로도 제작이 가능해졌으며, 이로 인해 영상 레이아웃의 변화가 자연스럽게 이루어진다 .
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시작 이미지와 끝 부분 이미지를 첨부하면 자연스럽게 애니메이션으로 만들어 주는 기능이 추가되어, 실무에서 트랜지션의 활용도가 높아질 것이다 .
4. Veo2의 새로운 기능과 사용 주의사항
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새로운 익스텐드 기능이 추가되어 비디오의 뒷부분을 최대 6초까지 연장할 수 있어 총 14초 길이의 영상을 제작할 수 있다 .
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이 기능은 기존 영상의 뒤를 자연스럽게 늘려주기 때문에 실무에서 유용하게 활용될 것으로 보인다 .
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현재 새로운 기능은 웨인리스트 신청 중이며, 멀텍스 ai를 통해서는 아직 사용이 불가능하다 .
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300달러 크레딧으로 veo2를 사용하는 경우, 개인 유저는 사용을 권장하지 않으며 비싼 비용이 발생할 수 있다 .
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사용 금액은 실시간으로 체크할 수 없고, 대체로 하루 정도 지나야 청구되는 금액을 알 수 있으므로 주의가 필요하다 .
5. Veo2 사용법과 주의사항
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구글의 딥마인드 veo2 공식 사이트는 두 가지 옵션으로 접근 가능하다. 왼쪽의 "Try on Video FX"와 오른쪽의 "Try on Vertex AI"가 있으며, 얼리어세스 유저는 후자에서 볼텍스 ai를 사용할 수 있다.
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한국어 사이트에선 리퀘스트 버튼이 없으므로, 신기능 체험을 원할 경우 영어 버전으로 변경해야 한다.
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구글 클라우드를 처음 사용하는 유저는 프로젝트를 만들고 결제 카드 등록 후에만 벌텍스 ai 스튜디오를 이용할 수 있다.
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사용 시 결제가 반드시 필요하며, 개인적으로 사용하면 과금에 주의해야 한다. 따라서, 개인 유저에게는 사용을 권장하지 않는다.
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벌텍스 ai 스튜디오에서는 이미지, 오디오, 음악, 비디오를 생성할 수 있으며, 비디오 생성 시 최대 8초 길이로 몇 가지 결과를 한번에 만들 수 있다.
6. AI 기술의 현재 한계와 발전 방향
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현재 AI 기술은 실무 활용에 있어 한계가 많다고 느껴지며, 발표 내용이 예상을 벗어나지 않았다.
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AI의 퀄리티가 여전히 부족하다는 점이 여러 AI 툴에서 공통으로 발견되고 있다.
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AI로 제작한 영상은 특유의 질감이 느껴지며, 퀄리티 향상에 한계가 있다고 보인다.
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하지만 AI를 활용한 사례는 늘어나고 있으며, 특히 이미지 분야에서 기술이 상당한 수준으로 발전하고 있다.
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구글은 멀티모델 접근 방식을 통해 다양한 AI 기술을 비즈니스 유저들을 위해 통합하려 하고 있다.
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