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AI

"오직 인간만이 할 수 있는 직업은 이것입니다". 인공지능과의 일자리 경쟁은 이미 시작했다 (김상균 교수님, 박태웅 의장님 / 3부)

by 청공아 2025. 2. 13.
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AI 시대에 인간의 고유한 직업 을 찾아가는 여정을 보여주는 영상입니다. AI가 고학력 및 고소득 일자리를 대체할 가능성을 제기하며, 신입 개발자 의 일자리 감소와 시니어 개발자의 수요 증가에 대해 논의합니다. 질문하기의 능력과 다양한 지식 습득의 중요성을 강조하며, 고품질의 데이터를 통한 학습의 필요성을 제시합니다. 또한, AI에 의한 노동 시간 단축과 인류 전체의 생산성 향상을 위해 사회적 안전망과 제도적 변화가 필요한 현실을 선명하게 전달합니다. 결국 이 영상은 인간의 정체성을 지키며 AI와 공존하는 방법에 대한 깊은 통찰을 제공합니다.

1.  인공지능의 증폭 효과와 사회적 영향

  • 고학력, 고소득 일자리가 먼저 대체될 가능성이 높으며, 변화하는 기술에 적응하지 못한 사람들은 더 나쁜 일자리를 구하게 될 것으로 예상된다.

  • AI는 잠재된 패턴을 찾아내는 도구이며, 프로그래밍과 같은 뚜렷한 패턴이 있는 분야에서는 AI의 역할이 두드러진다.

  • 뛰어난 개발자들은 AI를 통해 코드의 품질과 양을 크게 향상시킬 수 있으며, 이에 따라 시니어 개발자의 몸값이 상승할 것으로 보인다.

  • AI는 증폭기로서 개인의 능력을 극대화하지만, 모든 사람에게 공평하게 작용하지 않아 초기 능력 차이를 크게 벌린다.

  • AI 발전으로 인한 빈부 격차가 심화될 위험이 있으며, 이를 완화하기 위해 사회적 규제나 복지 체계 개편이 필요하다.

 

2.  AI와 일자리의 변화

  • 시니어 개발자의 수요는 증가하는 반면, 신입 개발자의 자리는 크게 줄어들 것으로 예상된다.

  • AI는 법률 분야에서도 많은 일자리를 대체하고 있으며, 이것은 특히 견습 변호사에게 큰 영향을 미친다.

  • AI가 대체하는 일자리는 잠재적인 패턴이 있는 모든 직업으로, 이는 특정 직업군에 한정되지 않음을 보여준다.

  • 인지 기능이 필요한 일자리는 여전히 안전한 반면, 고급 인지 기능을 요구하는 직군의 일자리가 먼저 대체될 가능성이 크다.

  • 새로운 기술의 발전에도 불구하고, 기술 습득 후 일자리 복귀 확률이 낮은 것은 장기적인 문제로 보인다.

 

3.  사회적 안전망과 재교육 필요성

  • 일자리의 강한 충격에 대비해 사회적 안전망이 필요하며, 이를 통해 피해를 입은 이들이 새로운 일자리를 찾도록 도와야 한다.

  • 재교육을 위한 재정 지원과 생활비 보전 등의 조치가 반드시 필요하다.

  • 인간 수명의 연장과 기술 발전의 가속화는 악순환을 초래하며, 나이가 들어도 새로운 기술을 익혀야 하는 부담이 존재한다.

  • 개인적으로 최소 세 번의 안식년 제도 도입이 필요하며, 재교육을 위해 1년씩 연금으로 보충받는 방안이 제안된다.

  • 이러한 제도가 없다면 기술 발전이 오히려 불안정한 삶을 초래하며, 기술 변화의 멀미를 견뎌야 하는 상황이 지속될 것이다.

 

4.  AI 시대에 필요한 역량과 독서의 중요성

  • AI 시대에서 살아남기 위한 핵심 역량은 질문을 잘하고 주변 지식이 풍부해야 한다는 점이 강조된다. 이는 교육과 교양이 뒷받침되어야 가능하다.

  • 고품질 학습 데이터, 특히 책의 중요성이 부각된다. AI가 책을 통해 똑똑해지는 만큼, 사람도 책을 많이 읽어야 지능적인 사고를 할 수 있다.

  • 현재는 질문의 중요성이 높아졌고, 풍부한 교양을 가진 개인은 다양한 질문을 통해 다차원적인 지식에 접근할 수 있다.

  • AI가 창출할 새로운 직업군에 대한 회의감이 존재한다. 프롬프트 엔지니어와 같은 직업은 특정 개인이 필요할 뿐, 대량으로 필요하지 않을 것으로 예상된다.

  • AI의 발전으로 노동 시간 단축의 필요성이 커지고, 이를 통해 사람들은 더 많은 여가 시간을 통해 가족과의 관계를 강화하고 자기 계발에 해를 할 수 있어야 한다.

4.1. AI 시대에 필요한 역량
  • AI 시대에서 가장 중요한 역량은 질문을 잘하는 능력이라고 할 수 있다. 이는 내가 무엇을 모르는지를 아는 것이 필수적이다.

  • 생성형 인공지능은 사용자가 궁금한 것이 있어야만 그 가치를 발휘한다. 궁금증이 없이는 AI는 필요 없는 도구가 된다.

  • 주변 지식이 풍부해야 궁금한 점이 많아지고, 이는 더 많은 질문으로 이어진다.

  • 교양이 넘치는 사람일수록 다양한 질문을 할 수 있으며, AI의 답변을 통해 추가 질문을 할 수 있는 기회가 많아진다.

  • AI와 함께 살아남기 위해서는 재교육과 안전판 구축이 필요하며, 사회 전체가 혜택을 고루 누릴 수 있어야 한다.

4.2. AI 시대에 필요한 학습의 중요성
  • 마이크로소프트의 논문 "Textbook is all you need"에서는 AI 학습에 고품질 데이터의 중요성을 강조하고 있다.

  • 논문은 AI가 고품질 학습 데이터를 통해 더욱 지능적으로 발전한다는 점을 밝혀내었다.

  • 이 가장 고품질의 데이터로 여겨지는 이유는 일관된 논리와 구조를 가지고 있어 논리적 사고사고능력을 향상시킬 수 있기 때문이다.

  • 질문의 중요성이 커진 현시대에서, 풍부한 지식과 논리적 질문 능력을 갖춘 사람이 필요하다.

  • 따라서, 아이들에게 책 읽는 습관을 기르게 하는 것이 AI 시대를 대비하는 가장 좋은 방법으로 제안된다.

4.3. AI와 변화하는 직업 시장
  • AI로 인해 생길 직업군, 예를 들어 프롬프트 엔지니어에 대해 회의적이다. 이 직업은 인터넷 초창기 웹마스터와 비슷한 경로를 겪을 가능성이 높다.

  • AI가 더욱 발전함에 따라, 특정 역할이나 질문에 대한 설정이 시스템 프롬프트로 자동화될 것이므로, 프롬프트 엔지니어의 필요성이 줄어들 것으로 보인다.

  • 실력 있는 10년 차 시니어 직원들은 높은 보상을 받을 것으로 예상되며, 신입사원의 일자리는 줄어드는 현상이 일어날 것이다.

  • 이로 인해 10년 후에는 시니어 직원도 줄어들 가능성이 있어 인력 부족 문제가 발생할 수 있다.

  • 따라서, 현재의 채용 방식을 지속하는 것은 장기적인 문제를 초래할 수 있으므로, 해결책을 함께 모색해야 한다는 주장이 제기된다.

4.4. AI 시대의 노동 시간 단축
  • AI 시대에는 노동 시간을 대폭 줄여야 하며, 이는 생산성을 높이는 방향으로 나아가야 한다.

  • 과거와 달리, 노동 시간 단축의 역사는 일류의 노동의 역사와 직결되어 있어, 이를 지켜야 한다.

  • 재고 관리를 위해 한 사람이 짧은 시간에 많은 생산을 할 수 있어야 하며, 이는 대규모 실업을 방지하는 방법이다.

  • 자동화의 목적은 같은 노동을 계속하는 것이 아니며, 따라서 사회 전체가 노동 시간을 줄이는 방향으로 합의해야 한다.

  • 주 4일제는 여러 회사에서 시행되고 있으며, 생산성이 유지되거나 오히려 높아진다는 사실이 확인되었다.

4.5. 인공지능과 새로운 법적 규제 필요성
  • 로마 교황청은 인공지능의 변화가 양적인 측면뿐만 아니라 인간의 본성을 인식하는 방식에까지 영향을 미칠 수 있다는 점을 강조하고 있다.

  • 인공지능 기술은 모든 구성원과 자연환경의 존엄성을 존중하며, 가장 취약한 사람의 필요를 고려해야 한다는 기준을 제시하고 있다.

  • 할리우드에서 단역 배우들이 AI를 통한 지적 재산권 침해에 반발하여 가장 긴 파업을 진행했으며, 이에 따라 단역 배우들의 협상력이 매우 약하다는 문제가 발생했다.

  • AI의 발전에 따라 작가들이 하던 작업이 대체되면서 일자리 감소가 발생했으며, 이는 창작자의 권리에 대해서도 큰 위협이 되고 있다.

  • AI와 관련된 새로운 법적 규제가 필요하다는 주장이 제기되고 있으며, 현재의 법으로는 AI 관련 문제를 규제하기 어렵다는 점이 지적되고 있다.

4.6. AI의 위력과 규제 필요성
  • 노벨 물리학상 수상자가 제자 샘 알트만을 언급하며 유머러스한 발언을 했고, 이는 AI와 관련된 논의의 일환으로 인식된다.

  • AI의 위력으로 인해 전 세계적으로 법과 규제에 대한 합의가 시급하며, 한국 정부의 동참이 필요하다고 언급된다.

  • 할리우드의 배우 및 작가 파업은 AI의 영향이 드러나는 예시이며, 이는 다른 분야에서도 유사한 상황이 발생할 것임을 시사한다.

  • 이러한 상황을 고려할 때 AI에 대한 경각심과 규제가 필요하다는 생각은 타당하다고 평가된다.

4.7. AI와 인간의 관계와 영향
  • 인지과학에 따르면, 인간의 마음에 깊게 뿌리내리고 있는 욕망은 바로 관계이다.

  • 대중이 상상하는 시나리오에서, 인류가 절멸했음에도 불구하고 사람들은 여전히 관계를 우선시하며 친구들과의 연결을 찾는다고 한다.

  • AI 기술의 발전으로, 인간의 자리에 AI가 대치될 가능성이 커지면서 인간 간의 관계가 무너질 수 있다고 경고한다.

  • AI는 고도의 텍스트 학습을 통해 인간의 감정과 교감을 모방할 수 있으며, 이는 사랑의 형식으로 이어질 수 있으나 이 과정에서 진정한 감정은 결여되어 있다고 주장한다.

  • AI의 지능은 수학적 테스트에서 이미 인간의 평균을 뛰어넘는 수준으로, 앞으로 의학 분야에서 약물 개발에 큰 변화를 일으킬 것이라고 예측한다.

4.8. AI 활용을 위한 자기 인식의 중요성
  • AI를 활용하기 위해서는 기본적으로 내가 누구인지 돌아보는 과정이 필요하다.

  • 인공지능은 우리의 지능을 확장하게 도와주는 도구이나, 이를 위해서는 어떤 방향으로 지능을 확장할 것인지 결정해야 한다.

  • 스스로의 존재 의미와 목표를 파악하지 못하면 AI를 효과적으로 활용하기 어렵다.

  • AI를 활용하기 위해서는 먼저 자신을 깊게 이해하는 것이 중요하며, 이는 창의적인 사고와 문제 해결에 필수적이다.

  • 나 자신을 발견한 후에 AI를 어떻게 활용할지 고민하는 것이 효율적인 접근 방식임을 강조한다.

5.  AI와의 관계에서 나를 발견하다

  • AI를 통해 자신을 발견할 수 있다는 주장이 있다.

  • 모든 개인은 별처럼 반짝이는 존재임을 언급하고 있다.

  • 새로운 확장한 지능 도구를 사용하여 더 나은 자신을 만들어갈 수 있다는 메시지를 전달하고 있다.

 

 

 

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