"이젠 일할 필요가 없어요" AI 때문에 미국이 난리난 이유 [김상윤 교수 풀버전]

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제너레이티브 AI는 직업을 변화시키고 있으며, 인간의 기술이 여전히 뛰어난 분야에 적응하고 전문화하도록 유도하고 있습니다.

### 제너레이티브 AI가 크리에이티브 직업에 미치는 영향
제너레이티브 AI가 디자인을 만들고, 계획을 세우고, 그림을 그리면서 크리에이티브 전문가들의 우려를 불러일으키고 있습니다. AI의 빠른 결과물로 인해 **인간 노동자를 대체할 수 있는 가능성**에 대한 의문이 제기되고 있습니다. 지난 2년 동안 이 기술은 크게 발전하여 현재 제너레이티브 AI는 특히 사회과학 분야에서 **인간의 추론 능력의 높은 비율**을 달성하는 반면, 수학과 같은 분야에서는 어려움을 겪고 있습니다.

### AI 모델의 정치적 성향
ChatGPT는 민주당과 유사하고 **Meta의 LLaMA 모델은 공화당과 일치**하는 등 AI 모델이 정치적 성향을 보이고 있습니다. 구글의 모델은 **보다 중도적인 성향**을 띠고 있어 개발 과정에서 인간의 의도가 미치는 영향에 대한 의문이 제기되고 있습니다. 상업화와 과학 기술 사이의 지속적인 갈등은 최근의 기업 사건으로 인해 **AI가 사회에 미칠 수 있는 잠재적인 부정적인 영향**이 부각되면서 분명하게 드러나고 있습니다.

### AI의 현재 궤도에 대한 앤드류 응 교수의 우려
앤드류 응 교수는 현재 AI의 상황에 대해 실망감을 표하며 미국 내 기업 리더와 정치인 간의 문제적인 결탁을 강조하고, 특히 **저작권, 개인 데이터, 개인정보 보호와 관련하여 빠른 AI 발전의 윤리적 함의**에 대한 우려를 제기합니다. 응은 현재 AI의 발전 방향이 일부 소수에게만 혜택을 주고 있으며, **잠재적으로 해로운 특이점**을 초래하고 인류 사회의 질서를 혼란에 빠뜨릴 수 있다고 경고합니다.

### AI 개발과 경쟁의 영향
친칠라 모델의 낮은 미디어 인지도로 인해 **OpenAI가 ChatGPT를 출시**하면서 구글의 대대적인 조직 개편으로 이어졌습니다. AI 상용화를 위한 치열한 경쟁으로 인해 **리더십이 크게 바뀌고 수익 창출에 초점을 맞추는 방향**으로 전환되었습니다. AI 모델 개발에 드는 높은 비용에도 불구하고 **OpenAI와 같은 기업들은 수익성 확보에 어려움**을 겪고 있으며, **잠재적인 시장 거품과 AI 기술의 장기적인 생존 가능성에 대한 우려**가 제기되고 있습니다.

### Microsoft의 AI 전략과 테슬라의 진화
Microsoft는 **OpenAI의 지분 51%**를 보유하고 있으며, AI 기술에 대한 강력한 투자와 다양한 수익 창출 경로를 모색하고 있습니다. 테슬라는 **자율 주행과 데이터 축적**에 중점을 두고 자동차 회사에서 AI 회사로 포지셔닝하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 연사는 **로봇에 AI 기능을 통합**하고 가정용 테슬라 봇을 보급할 경우 서비스 산업에 혁명을 일으킬 수 있다고 말하며, 국내 AI 관련 기업의 미래에 대해 조심스러운 낙관론을 펼쳤습니다.

### AI 시대의 도전과 기회
하드웨어 분야는 어려움을 겪고 있는 반면, 소프트웨어 분야는 **HBM과 같은 새로운 개발**로 가능성을 보이고 있습니다. 자금력 차이로 인해 전 세계적으로 영향력을 발휘하는 기업은 거의 없으며, AI 분야에서 기업의 지배력 강화로 인해 대학에서의 연구가 어려워지고 있습니다. **중국은 데이터 수집**을 통해 AI 분야에서 강력한 입지를 구축한 반면, 일본은 적절한 데이터와 플랫폼 부족으로 어려움을 겪고 있어 AI 시대에서 주도권을 잡기 위한 경쟁이 벌어지고 있습니다.

### AI가 고용 안정에 미치는 영향
AI의 급속한 발전으로 인해 많은 기업, 특히 스타트업이 대량 해고에 나서는 등 일자리 감소에 대한 우려가 커지고 있습니다. IT 업계는 **노코드 및 로우코드 툴로의 전환**을 목격하고 있으며, 이로 인해 숙련도가 낮은 개발자의 필요성이 줄어들고 있습니다. 인공지능이 다양한 직업에 관여하는 것은 부인할 수 없는 사실이며, 특정 업무에서는 뛰어난 능력을 발휘할 수 있지만 **교육, 계획, 전략과 같은 분야에서는 여전히 인간의 개입**이 중요할 것입니다.

### AI가 미래 직업과 자영업에 미치는 영향
AI는 기존의 모든 직업에 영향을 미치면서 **감정과 심리에 초점을 맞춘 새로운 직업**을 창출할 것으로 예상됩니다. 대학에서는 학생들의 전공과 AI를 연결하는 과정을 제공하는 등 다양한 학문 분야에 AI를 접목하는 것이 일반화되고 있습니다. 자영업자들은 인건비 상승과 가용 인력 부족으로 어려움을 겪고 있지만, **AI와 자동화는 효율성과 수익성을 높일 수 있는 기회**를 제공할 수 있습니다.

### AI가 단백질 구조 발견에 미치는 영향과 향후 시사점
구글 딥마인드의 알파폴드는 **인간 단백질의 3D 구조를 99% 예측**하는 등 AI는 단백질 구조를 밝히는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 혁신은 신약 개발에 큰 도움이 되고 있으며 주요 제약 회사로부터 상당한 투자를 유치하고 있습니다. 신약 개발 기간을 단축하고 정확도를 높일 수 있는 AI의 잠재력은 **150년 수명에 대한 일반적인 논의**와 함께 장수 사회에서 혁신적인 기회를 가져올 수 있는 미래로 이어질 수 있습니다.

### 크라이오닉스의 영향과 비트코인의 진화
미국의 4개 기업이 제공하는 냉동 의학은 **죽음의 상태에 있는 사람을 미래의 부활을 기대**하며 보존하는 것입니다. 과학과 기술을 통한 불멸의 개념이 주목받고 있으며, AI와 의료 기술의 발전으로 **새로운 건강의 시대**가 열릴 가능성이 있습니다. 디지털 화폐의 발전에 중요한 역할을 한 할 피니의 초기 기여와 익스트로피의 철학적 토대를 통해 **비트코인과 창시자 사토시 나카모토 사이의 연관성**을 살펴봅니다.

### 금융 생태계에서 비트코인의 역할
비트코인은 **달러 패권주의가 지배하고 취약한 측면이 있는 기존 금융 시스템의 대안**으로 등장했습니다. 통화의 대체재에서 **디지털 금**으로 인식되면서 비트코인의 혁명적 잠재력과 시장 가격에 대한 제도적 힘의 영향에 대한 의문이 제기되고 있습니다. 비트코인, AI, 탈중앙화 금융(DeFi)의 관계는 **자동화된 거래와 P2P 거래를 위한 기회**를 제공하지만, 기술의 흐름이 항상 우리의 의도와 일치하는 것은 아닙니다.

### 비트코인의 역할과 미래의 복잡성
비트코인의 높은 변동성은 특히 작은 시가총액과 불분명한 지위로 인해 안정성과 시장 인식에 대한 의문을 불러일으킵니다. **터키와 베트남과 같은 국가의 지정학적 발전과 금융 위기**로 인해 비트코인이 잠재적인 대체 통화로 받아들여지고 사용되고 있습니다. 비트코인의 기술은 한 번도 손상된 적이 없어 어느 정도 신뢰도가 높지만, 문제는 **비트코인이 인간 세상에서 합법적인 통화**로 받아들여지는 것입니다.

### 암호화폐의 불확실한 환경
비트코인 초창기에는 주도 세력과 구체적인 목적이 없었기 때문에 알트코인의 실행 가능성과 의도된 목적에 대한 의문이 제기되었습니다. **이더리움은 시장 지배력과 잠재력에도 불구하고 미성숙한 NFT 시장과 암호화폐의 변동성**으로 인해 불확실성에 직면해 있습니다. **2030 세대의 암호화폐 투자 행태는 우려스러운 수준**이며, 금융과 경제에 대한 기초 지식을 쌓기 위해서는 신중하고 잘 연구된 투자 접근 방식이 필수적입니다.

### 비트코인의 미래에 대한 투자자의 관점
투자자는 속았다고 느끼며 반감기 이벤트에 대한 비트코인의 반응 시기에 대해 불확실합니다. 이들은 **전통적인 금융 세력이 반감기의 영향을 왜곡**하고 있다고 생각하지만 하반기 반등에 대한 희망을 버리지 않습니다. 이 투자자는 **비트코인의 초기 단계 성장과 수요 증가**가 장기적으로 시가총액이 확대되고 디지털 공간에서 활용도가 높아지는 등 상당한 상승 추세를 예측하는 데 합리적이라고 보고 있습니다.