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AI뉴스 - 인류 뛰어넘은 알파이볼브, 오픈AI Codex, MS 개발자 해고, 클로드 프롬프트 유출, 춤추는 테슬라 옵티머스 등

by 청공아 2025. 5. 23.
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https://youtu.be/GKG6Gi7gT2o

 

📌 구글의 알파이볼브는 어떤 AI인가?

알파이볼브는 진화 알고리즘을 활용하여 스스로 문제를 해결하고 더 나은 방향을 찾는 새로운 인공지능 에이전트입니다

 

💡 알파이볼브의 주요 성과는?

  • 인간이 발견하지 못한 더 개선된 수학 모델을 찾아냈습니다
  • 50개 이상의 미해결 문제에 적용하여 75% 사례에서 최첨단 솔루션을 재발견하고 20% 사례에서 기존 해법을 개선했습니다
  • 데이터 센터 운영 및 칩 설계 분야에서도 최적화를 이루었습니다
  •  

본 영상은 AI 기술의 빠른 발전과 그로 인한 사회 변화를 다룹니다. 알파 이볼브는 수학 및 과학 분야에서 인간의 능력을 뛰어넘는 알고리즘을 개발하고, 오픈ai 코덱스는 코드 작성 및 협업 방식을 혁신하고 있습니다. MS의 인력 감축은 AI 투자 확대와 관련 있으며, AI가 코딩 업무를 대체하는 시대가 다가오고 있음을 시사합니다. 춤추는 테슬라 옵티머스 로봇은 시뮬레이션 학습을 통해 놀라운 운동 능력을 보여주며, 로봇 기술의 미래를 엿볼 수 있게 합니다. AI 기술이 발전함에 따라 개인과 기업은 새로운 시대에 맞는 역량을 갖추는 것이 중요해지고 있습니다.

 

1. 알파 이볼브의 혁신적인 진화 알고리즘

  • 알파 이볼브는 구글의 알고리즘 설계 및 과학 발견을 돕는 인공지능 에이전트로 공개되었다 .
  • 진화 알고리즘을 활용하여 스스로 문제를 해결하고 더욱 효율적으로 개선된 수학 모델을 찾아내는 기술이다 .
  • 알파 이볼브는 50개 이상의 미해결 문제에 적용하여 약 75%의 사례에서 최첨단 솔루션을 재발견하며, 인류가 만들어낸 최고급 알고리즘을 능가하는 성능을 보인다 .
  • 데이터 센터 운영 시 새로운 휴리스틱 알고리즘을 만들어 자원의 0.7%를 지속적으로 회수했으며, 불필요한 비트를 제거하여 다양한 분야에서 최적화를 이루었다 .
  • 완벽하게 모든 분야에 적용할 수는 없지만, 컴퓨터 과학과 시스템 최적화 분야에서 지속적인 발전 가능성을 보여주고 있다 .

 

2. 구글의 코딩 AI와 이미지 조절 기술 발전

  • 구글이 지터브와 연결하여 코드를 기반으로 질문할 수 있는 기능을 추가했으며, 임포트 코드를 통해 지터브 레포지토리를 쉽게 반영할 수 있다 .
  • 구글과 여러 대학이 공동으로 발표한 라이트랩 논문은 이미지 속의 빛을 조절할 수 있는 기술을 다루고 있으며, 이 기능으로 이미지의 변화가 가능하다 .
  • 제시된 사례를 통해 이미지의 색상과 빛을 실시간으로 변경할 수 있으며, 조명을 구매하지 않고도 조명 효과를 구현할 수 있다 .
  • 오픈 AI의 코딩 AI 에이전트 코덱스는 기터브를 바탕으로 코드 변경을 병렬로 자동화할 수 있는 시스템으로, 문장으로 명령하면 여러 작업을 독립적으로 수행할 수 있는 기능이 있다 .
  • 이 시스템은 병렬 작업 수행 능력을 통해 효율적으로 여러 기능을 동시에 개발할 수 있도록 하며, 최종적으로 모든 작업을 통합할 수 있다 .

 

3. 오픈AI Codex와 소프트웨어 엔지니어링 최적화

  • 오픈AI의 Codex 모델을 사용하면 지터브 레포지토리와 연결하여 코드 베이스 기반의 질문과 답변이 가능하다 .
  • 별도의 컨테이너를 통해 레포지토리의 코드를 당겨와 수정 작업을 수행하며, 이는 독립된 공간에서 이루어져 충돌이 발생하지 않는다 .
  • 리드미 파일의 세부 수정을 요청했을 때, AI가 코드 베이스를 분석하여 자동으로 수정을 수행한다 .
  • Codex 1 모델은 소프트웨어 엔지니어링의 성능을 기존 모델보다 뛰어넘으며, 특정 벤치마크 기준에서 성능이 53 및 54 하이 급을 초과한다 .
  • 구글 IO에서 유사한 코딩 AI 에이전트가 공개될 예정이며, 이에 대한 기대감이 높다 .

 

4. 마이크로소프트의 인력 감축과 AI의 역할 변화

  • 마이크로소프트는 AI에 대한 투자 압박으로 인해 인력의 3%를 해고한다고 발표했으며, 약 6,000명이 해고될 예정이다 .
  • 감원은 중간 관리자와 비개발자에 집중될 것으로 추측되며, 코더가 40%를 차지하는 등의 비율이 드러났다 .
  • 마이크로소프트에서 작성한 코드의 30%는 AI가 작성되었다고 밝혀졌으며, 이는 AI가 코딩 작업에 중요한 역할을 하고 있음을 시사한다 .
  • AI의 발전으로 인해 생산성을 높이는 소규모 기업들이 증가할 것으로 전망되며, 1인 창업자도 1조 기업을 쉽게 만들 수 있는 시대가 올 것으로 보인다 .
  • 클로드의 시스템 프롬프트가 16,739 단어로 대규모 학습이 필요하다는 주장과 함께, LLM의 개선 방안으로 시스템 프롬프트 학습이 주목받고 있다 .

 

5. 테슬라 옵티머스의 춤추는 로봇과 훈련 방식

  • 테슬라 옵티머스의 춤추는 로봇 영상이 공개되었으며, 이는 아직 최종 형태와 거리가 멀다고 언급된다 .
  • 로봇의 춤 동작은 매우 부드럽고 자연스러우며, 다양한 댄스를 자연스럽게 수행할 수 있다 .
  • 해당 로봇은 실시간 속도로 동작하며, 시뮬레이션 학습을 통해 훈련이 이루어졌다고 한다 .
  • 가상 시뮬레이션에서의 학습은 수년간의 훈련을 짧은 시간에 마칠 수 있게 한다 .
  • 또 다른 로봇인 링시 X2는 자전거를 타는 모습과 함께, 중국의 공장에서 실제로 작업하는 모습도 공개되었다 .

 

 

 

 

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