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AI

AI뉴스 - 데이터 없이 스스로 발전하는 Absolute Zero, 제미나이 코딩, 구글 I/O 유출, 촉각 로봇, AI 교육 붕괴 등

by 청공아 2025. 5. 22.
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https://youtu.be/ETTHG-MSKw4

📌 데이터 없이 스스로 발전하는 AI 모델 'Absolute Zero'는 무엇인가?

Absolute Zero는 사람이 만든 외부 데이터에 전혀 의존하지 않고 AI 스스로가 학습에 가장 도움이 되는 문제도 만들고 그 문제를 직접 풀면서 배우는 강화 학습 방식의 AI 모델입니다

 

💡 Absolute Zero의 특징과 한계는?

  • 특징: 사람이 만든 학습 데이터 없이도 코딩이나 수학 관련 문제에서 최고 수준의 성능을 달성했습니다.
  • 한계: 코딩이나 수학처럼 정답이 정해진 영역에서는 잘 작동하지만, 다른 영역에서의 성능은 확인되지 않았습니다.

 

이 영상은 최신 AI 기술 동향을 종합적으로 다루며, AI가 스스로 학습하는 방식, 코딩 능력 향상, 그리고 교육 현장에서의 변화 등 다양한 주제를 심도 있게 분석합니다. 특히, 데이터 없이 스스로 발전하는 '앱솔루트 제로' 기술과 제미나이의 코딩 능력 발전은 AI의 자율적인 발전 가능성을 보여줍니다. 하지만 AI가 교육 시스템을 붕괴시킬 수 있다는 경고와 함께, 윤리적인 문제와 인간의 통제 필요성도 강조합니다. AI 기술의 발전이 가져올 미래 사회의 변화와 그에 대한 대비책을 고민하게 만드는 영상입니다. AI 기술이 발전함에 따라, 인간은 학습 능력 자체를 키우고 융합적인 역량을 강화해야 합니다.

 

앱솔루트 제로는 데이터 없이 AI가 스스로 학습하는 기술을 말합니다. 마치 아기가 아무것도 모르는 상태에서 세상을 탐험하며 배우듯이, AI가 스스로 문제를 만들고 풀면서 실력을 키우는 방식입니다. 이 기술은 AI가 자율적으로 발전할 수 있는 가능성을 보여줍니다.

 

1. 앱솔루트 제로와 AI의 자기 학습

  • 앱솔루트 제로는 AI가 데이터를 필요로 하지 않고, 스스로 문제를 만들고 푸는 방식의 논문이다 .
  • 기존 AI 학습은 사람이 만든 데이터에 의존했으나, 앱솔루트 제로는 AI가 자체적으로 문제와 해답을 생성한다 .
  • AI는 스스로 쉽고 어려운 문제를 적절히 조합해 학습하며, 사람의 데이터 없이도 코딩 및 수학 문제에서 최고 수준의 성능을 발휘하는 결과를 보였다 .
  • 이 기술은 비록 모든 분야에 적용되진 않지만, 코딩이나 수학처럼 정답이 정해진 영역에서는 효과적이다 .
  • 그러나 AI가 잘못된 목표를 세울 경우, 인간에게 위협이 될 가능성도 있으며, 일부 통제가 필요하다는 우려가 제기된다 .

 

2. 구글의 제미나이 및 코딩 관련 발전

  • 구글의 제미나이엔트로픽 코딩 실력을 능가하며, 최신 버전인 2.5가 공개되었다 .
  • 코딩 성능이 현저히 개선되어, 프론트엔드 개발과 UI 관련 작업에서도 좋은 결과를 보인다 .
  • 비디오 MME 벤치마크에서 영상 이해 능력이 크게 향상되어, 수업 영상을 기반으로 퀴즈 사이트를 자동으로 만들 수 있다 .
  • 기존 프롬프트의 반복 비용을 줄여주는 암시적 캐싱 기능이 도입되어, 비용을 최대 75% 절감할 수 있다고 한다 .
  • 구글 I/O에서 다양한 업데이트가 예정되어 있으며, 새로운 모델과 기능이 대부분 공개될 것으로 기대된다

 

3. 구글 검색량 감소와 AI 관련 동향

  • 애플 임원에 따르면, 최근 두 달 동안 애플 사파리 브라우저에서 구글 검색량이 감소한 현상이 나타났다.
  • 구글의 검색량 감소는 채피pt와 퍼플렉시티 등 AI 도구의 사용 증가와 관련이 있는 것으로 추정된다.
  • 오픈AI는 AI 코딩 스타트업 윈드프를 4조원에 인수했으며, 이는 AI 도구 시장 진출을 위한 움직임으로 해석된다.
  • 오픈AI는 대학생을 위해 1년 동안 커서 프로를 무료 제공하고 있으며, 닷에듀 이메일이 필요한 조건이 있다.
  • 오픈AI는 지터브와 연결된 딥 리서치 기능을 공개해 코드 기반 질문 해결을 지원하고 있다.

 

4. 최신 AI 기술 동향 및 발전

  • 일론 머스크는 영리 법인화와 관련된 소송 및 갈등 끝에 무릎을 꿇었다고 알려졌다. 이는 기업의 투자 유치와 빠른 발전을 위한 노력이 어려워졌음을 시사한다 .
  • 엔트로픽은 AI 웹 검색 API를 출시하여 웹과 연결된 기능을 제공하고 있다. 이를 통해 API를 통해서도 웹 검색이 가능해졌다 .
  • NVIDIA는 1시간 분량의 오디오를 1초에 전사할 수 있는 오픈 소스 모델을 공개했다. 이 모델은 크기가 작고, 효율적인 성능을 가진다 .
  • 최초의 AI 생성 멀티플레이어 게임이 등장했다. 이 게임은 플레이어가 게임 상황을 기반으로 AI가 자동으로 영상을 생성하는 방식으로 운영된다 .
  • 피그마는 디자인을 웹사이트로 변환하고 AI로 코드를 생성해주는 새로운 기능을 공개했다. 이는 디자인과 개발의 경계를 흐리는 혁신적인 접근을 보여준다 .

 

5. AI 모델의 경쟁과 혁신

  • 중동의 펠컨 AI 모델이 실패를 인정하였으며, 이는 오픈 소스 모델의 우수성으로 인한 것이라고 한다.
  • 오픈 AI와 각국 정부가 소버린 AI 공동 사업을 추진 중이며, 이에 대응하기가 쉽지 않을 것이라고 언급한다.
  • 메타가 얼굴 인식 기능을 탑재한 스마트 클래스 개발을 진행 중이며, 이는 학생들의 정보 추적이 가능하다고 한다.
  • MIT에서 촉각을 공유하는 해틱 시스템을 개발하여, 로봇과 사람이 감각을 나누는 시대가 도래하고 있다고 설명한다.
  • 영국 정부의 공식 인가를 받은 AI 로펌이 출범하였으며, 변호사 없이 법률 서비스를 제공한다고 한다.

 

 

 

 

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