Gemini 3.0 출시! ChatGPT Claude 제치고 현존 최강 AI 등극, 안티그래비티로 비개발자도 코딩 가능

https://youtu.be/cai1cOm8JZ8

 

* Gemini 3.0은 어떤 특징과 성능을 가지고 있으며, 비개발자도 코딩이 가능한가?

Gemini 3.0은 현존 최강의 AI 성능을 자랑하며, 전문가 수준의 코딩 및 수학 지원, 심층적인 멀티모달 이해력을 제공합니다. 특히, 구글 안티그래비티를 통해 비개발자도 프롬프트만으로 쉽게 코딩하여 앱을 만들 수 있습니다.

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* 구글 안티그래비티는 비개발자에게 어떤 이점을 제공하는가?

코딩 지식이 없어도 프롬프트 입력만으로 앱 개발이 가능하며, 에이전트 기반의 자동화된 개발 과정으로 개발 접근성을 크게 높여줍니다.

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구글의 Gemini 3.0이 현존 최강 AI로 등극하며 보여주는 압도적인 추론 능력과 멀티모달 이해력을 실제 시연을 통해 경험할 수 있습니다. 특히, 비개발자도 복잡한 수학적 프랙탈 생성이나 '방구차 게임' 같은 맞춤형 앱을 단 2분 만에 구현하는 에이전트 기반 코딩의 혁신을 직접 확인하게 됩니다. 구글의 새로운 서비스 '안티그래비티(Anti-Gravity)'를 활용하여 코딩 지식이 전혀 없어도 프롬프트만으로 자동 카테고리 분류 앱을 완성하는 과정을 통해, AI가 개발의 장벽을 완전히 허무는 미래를 지금 바로 체험할 수 있습니다.

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1. 구글 Gemini 3.0 출시 및 압도적인 성능 소개

1. Gemini 3.0 출시 및 특징:
2. 구글의 Gemini 3.0이 다양한 선물 세트와 함께 출시되었으며, 현재까지 써봤던 AI 중 가장 좋은 현존 최강의 LRM AI로 평가된다.
3. Gemini 3.0의 주요 특징은 다음과 같다.
4. 전문가 수준의 코딩 및 수학 관련 지원이 한 단계 업그레이드되었다.
5. 연구 인텔리전스가 향상되었다.
6. 텍스트, 이미지, 파일, 동영상 전반에 걸쳐 더욱 심층적인 이해력을 제공한다.

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1. Gemini 3.0 사용 모드 설정:
2. Gemini 3.0을 사용하려면 모드 선택 시 '사고 모드'를 선택해야 하며, 이 모드에는 '3 프로의 복잡한 주제 생각 모드'가 포함되어 있다.

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2. Gemini 3.0의 복잡한 작업 처리 능력 시연

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2.1. 상호작용 가능한 수학적 프랙탈 생성

 

1. 프랙탈 생성 요청: 복잡하고 어려운 작업으로, "여러 개의 상호 작용이 가능한 수학적 프랙탈을 생성해 주세요. 단순히 나열하지 말고 클릭하면 무한히 확대할 수 있게 해 주세요"라고 요청하고 캔버스를 작동시켰다.
2. 자동 코딩 및 결과:
3. Gemini 3.0은 요청을 받은 후 'thinking' 과정을 거치며 즉시 웹으로 코딩을 시작했다.
4. 생성된 프랙탈은 망델브로 집합, 줄리아 집합, 버닝십 세 가지로 구성되었다.
5. 사용자는 색상 변경, 클릭 시 변화, 마우스 휠을 이용한 확대, 클릭으로 이동 등의 상호작용이 가능하다.

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1. Google AI 스튜디오에서의 활용:
2. Gemini 3 Pro 프리뷰는 구글 AI 스튜디오에서도 사용 가능하며, 현존 모델 중 SOTA(State-of-the-Art) 최고의 리즈닝(추론) 능력과 멀티모달 이해력을 가진 에이전틱 기반 코딩이 가능한 모델이다.
3. 해당 모델은 가격이 저렴하며, 지식 커프(Knowledge Cutoff)는 2025년 1월까지로 설정되어 있다.

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2.2. 에이전트 기반 코딩을 통한 '방구차 게임' 구현

1. 맞춤형 앱 개발 시도: 빌드(Build) 기능에서도 Gemini 3 Pro 프리뷰를 사용할 수 있으며, 어릴 때 했던 '방구차 게임'을 만들어 달라고 요청했다.
2. 게임 개발 요청 프롬프트: "방구차 게임을 만들어 줘. 차가 쫓아오고 버튼을 누르면 방구가 나와서 뒷차가 못오게 막으며 도망가는 게임인데 검색해서 내용을 파악하고 만들어 봐"라고 입력했다.
3. 개발 시간 및 결과:
4. Gemini 3.0은 요청을 받은 후 만들기 시작하여 135초(약 2분 15초) 만에 게임을 완성했다.
5. 게임 실행 결과: 노란색 차가 사용자 차이며, 쫓아오는 자동차를 피해 깃발을 먹는 게임이다.
6. 버튼을 눌러 방구를 쏘면 뒷차가 따라오지 못하게 막을 수 있으며, 깃발을 모두 먹으면 게임이 클리어되고 600점을 얻게 되었다.

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3. 구글의 비개발자 코딩 혁신 서비스 'Anti-Gravity' 시연

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3.1. Anti-Gravity 서비스 배경 및 설치

1. Anti-Gravity 출시 배경:
2. 구글은 원래 오픈AI가 영입하려 했던 윈드서프(Windsurf) 회사의 주요 멤버들을 영입하여 이 서비스를 만들었다.
3. 서비스 이름인 'Anti-Gravity'는 '중력을 거스른다'는 뜻을 담고 있다.
4. 설치 과정:
5. Anti-Gravity는 윈도우, macOS, 리눅스에서 다운로드 및 설치가 가능하다.

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3.2. Anti-Gravity 에이전트 설정 및 환경 구성

 

1. 시작 옵션: Anti-Gravity 실행 시 새롭게 시작하는 옵션과 VS 코드나 커서(Cursor)를 임포트해서 가져오는 옵션이 있다.
2. 에이전트 사용 옵션:
3. Agent Driven Development: 에이전트가 자동으로 개발을 진행한다.
4. Agent Assisted Development: 에이전트가 개발을 도와준다.
5. Review Driven Development: 에이전트가 코드를 리뷰해 준다.
6. Custom: 맞춤 설정이 가능하다.
7. 설정 및 로그인:
8. 추천하는 대로 Agent Driven Development를 선택하고, 터미널 및 리뷰 정책은 일단 추천 설정(오토)을 유지했다.
9. 구글 로그인을 통해 동의 절차를 거친 후 사용 준비를 완료했다.
10. 개발 환경 및 모델 선택:
11. Anti-Gravity의 인터페이스는 비주얼 스튜디오나 커서와 매우 유사하다.
12. 사용 가능한 모델로는 Gemini 3 Pro (하이/로우 옵션), Claude Sonnet 4.5 (Thinking 모드 사용 가능), GPT OSS (오픈소스 모델) 등이 있다.
13. Gemini 3 Pro를 선택하고, 설정 모드는 'Planning'으로 설정했다.

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3.3. 비개발자의 자동 카테고리 분류 앱 개발 시연

1. 앱 개발 요청: "할 일을 입력하면 자동으로 카테고리를 나눠서 정리해 주는 앱을 만들어 달라"고 요청했다.
2. 경로 설정 문제 발생:
3. 에이전트가 개발을 시작하기 위해 먼저 경로를 설정해야 한다고 안내했다.
4. 사용자가 "어떻게 하는지 모르는데 알아서 해 줘"라고 요청했으나, 폴더를 열 수 있는 권한이 없어 수동으로 폴더를 열어달라고 요청했다.
5. 사용자는 파일 메뉴에서 '폴더 열기'를 통해 Anti-Gravity 스크래치 폴더 내에 '스마트 투두(Smart Todo)'라는 새 폴더를 만들어 선택했다.
6. 앱 완성 및 1차 디자인 확인:
7. 폴더 선택 후 다시 프롬프트를 넣어 앱 개발을 요청했고, 에이전트가 플랜을 만든 후 진행(Proceed)을 눌러 앱을 완성했다.
8. 완성된 앱을 브라우저 연동을 통해 확인했으나, 카테고리가 디자인적으로 잘 보이지 않는 문제가 있었다.
9. 디자인 개선 요청 및 최종 결과:
10. 사용자는 "디자인이 잘 안 보이고 버튼에 무슨 내용이 들어가 있는지 모르겠고, 한글로 작성해 주고 할 일을 입력하면 자동으로 카테고리를 생성하는 기능"임을 다시 상기시키며 개선을 요청했다.
11. 에이전트는 버튼 가독성 개선, 입력창 디자인 개선, 전체적인 스타일 통일을 통해 앱을 재구성했다.
12. 자동 카테고리 분류 기능 확인:
13. '강아지 밥주기' → 일반
14. '강의 만들기' → 일반
15. '보고서 작성하기' → 업무
16. '마이크 구매하기' → 쇼핑
17. '헬스장 가기' → 개인
18. '비타민 먹기' → 건강
19. 앱은 사용자가 원하는 대로 잘 만들어졌으며, 완료된 할 일은 삭제할 수 있는 기능도 구현되었다.

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4. Gemini 3.0과 Anti-Gravity의 혁신적 가치 평가

1. 비개발자 접근성 혁신:
2. Anti-Gravity는 VS 코드나 커서와 비슷하지만, 비개발자(일반 사용자)에게는 접근이 어려웠던 기존 툴과 달리, 코딩 지식이 전혀 없는 상태에서도 프롬프트만으로 서비스를 만들 수 있게 해준다.
3. 클로드 코드와 같은 다른 툴도 비개발자가 접근하기 어려운데, Anti-Gravity는 에이전틱하게(Agentic) 돌아가기 때문에 코딩을 훨씬 잘 해주고 접근성 자체가 매우 좋다.
4. 컴퓨터 활용 능력이 조금만 있다면 누구나 Anti-Gravity를 사용할 수 있다.
5. Gemini 3.0의 성능 재평가:
6. Gemini 3.0은 원하는 것을 알아서 만들어주며, 싱킹 모드(Thinking Mode) 등을 통해 추론을 매우 잘하여 원하는 답을 가져다준다.
7. 오픈AI의 샘 알트만(Sam Altman)조차 Gemini 3.0을 "너무 잘 만들었다"고 칭찬할 정도로 완성도가 높다.
8. 향후 전망:
9. 구글은 앞으로 Gemini 3.0을 관련 다양한 서비스들에 연동할 예정이라고 발표했다.
10. 추가 정보:
11. Gemini 3.0은 AI 모드에서도 사용 가능하지만, 현재 미국에서만 연결 가능하며 프로 또는 울트라 사용자만 사용할 수 있다.
12. 벤치마크 및 여러 분야에서 높은 점수를 받은 데이터들이 있으며, 이는 구글 사이트에서 확인할 수 있다.