의사 약사 싹 다 사라진다. AI가 난도질 한 미국 상황 (김상윤, 김상균 / AI 특집)

https://youtu.be/P7aV5UjHajA

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AI로 인해 미국 노동 시장은 어떤 영향을 받고 있나요?

골드만 삭스의 보고서에 따르면 수년 내에 미국 일자리의 25%가 AI로 대체될 것으로 예측되며, 특히 마케터나 디자이너처럼 창작 및 기획 업무를 주로 하는 직종에서 빠르게 대체가 진행되고 있습니다.

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AI가 대체할 수 있는 직업의 특징은 무엇인가요?

• 인간과 인간의 소통이 매우 중요한 영역 (상담사, 플래너, 기획자, 마케터 등)의 일부 업무
• 고도화된 판단과 거대한 데이터 분석을 요구하는 고부가 영역 (펀드 매니저, 애널리스트, 변호사, 의사 등)의 업무
• 정밀한 물리적 작업이나 소규모/재래식 일자리까지도 대체 가능성이 증가하고 있습니다.

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ai가 미국 노동 시장에 미치는 영향과 미래의 직업 변화에 대한 심층적인 분석을 제공합니다. ai는 마케팅, 디자인과 같은 창작 업무뿐만 아니라 의사, 변호사와 같은 전문직까지 대체할 수 있으며, 특히 데이터 분석및 예측능력이 뛰어난 ai는 고부가가치영역에서 빠르게 확산될 것입니다. ai와 협업하는 새로운 직무가 생겨나고, ai를 활용하여 업무 효율성을 높이는 방향으로 변화할 것입니다. ai기술 발전은 콜센터, 상담사, 플래너등 인간과의 소통이 중요한 직업에도 큰 영향을 미칠 것이며, 물리적인 노동을 대체하는 피지컬 ai의 발전 또한 주목해야 합니다. 결론적으로, ai는 노동 시장에 큰 변화를 가져올 것이며, 개인은 ai를 활용하고 협업하는 능력을 키워야 합니다.

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1. AI 혁신과 노동시장의 변화

 

• 수년 내에 미국 일자리의 25%가 AI로 대체될 것으로 예측된다 .
• 구글의 알파폴드 기술은 인류가 밝혀낸 단백질 구조를 약 99%까지 구조화하며, 이는 노벨 화학상을 받은 이유 중 하나이다 .
• AI사용으로 마케터는 보고서 작성 시간을 5일에서 1.5일로 단축하여 업무 생산성이 두 배 이상 증가했다
• AI는 마케팅과 디자인등 창작 업무를 빠르게 대체하며, 고부가 영역에서 효율성을 높인다 .
• AI기술은 제약 산업에서 신약 후보 물질 발굴 같은 혁신적인 변화를 가져와 약 개발 시간과 비용을 크게 절감한다 .

1.1. AI와 노동 생산성의 향상

• 수년 내에 AI가 미국 일자리의 25%를 대체할 것으로 예측되고 있다 .
• AI는 마케팅과 디자인같은 창작 업무를 빠르게 대체하고 있으며, 이로 인해 이러한 분야의 직무 요청이 증가하고 있다 .
• AI의 사용으로 인해 마케터는 일주일 동안 작성하던 보고서를 하루 반나절 만에 완성할 수 있으며, 이로 인해 업무 생산성은 약 두 배에서 세 배까지 향상되었다 .
• 그러나 마케터는 AI와 협업하여 생산성을 높이는 동안 여전히 인간적인 사고와 학습을 통한 정리 작업이 필요하며, 보고서의 방향을 이해하는 과정이 중요하다고 한다 .
• 이러한 AI의 영향력은 마케터와 디자이너를 넘어 다양한 영역으로 확장될 것으로 보이며, 이는 골드만 삭스의 보고서에서도 언급되고 있다 .

1.2. AI 시대 직업 변화와 인간의 선택

• AI는 데이터 분석 뿐만 아니라 창작과 기획 업무를 일정 부분 대체할 수 있는 능력을 가지고 있다 .
• 마케터와 디자이너 뿐만 아니라 고객 응대 업무에서도 AI의 침투가 예상되며, 대체 가능한 업무 비율은 20%에서 50%에 이를 수 있다 .
• AI의 도입에 따른 업무의 효용성과 데이터의 축적 상태가 중요하며, 그것은 인간의 선택에 달려 있다 .
• 대부분의 업무 영역에서 AI가 빠르게 대체될 것이며, 초기 몇 년 동안 AI로 인한 부정적인 영향이 클 것으로 예상된다 .
• AI와 협업하거나 기존에 없던 새로운 직무가 생겨날 것이며, 이는 자연스러운 대체 과정으로 향후 몇 년 내에 펼쳐질 것이다 .

1.3. 구글의 알파폴드 기술이 제약 산업에 촉발한 혁신적 변화

• 구글의 AI기술인 알파폴드는 단백질 구조를 분석하고 예측하는 데 획기적인 성과를 보여주었으며, 이는 제약 산업에 큰 영향을 미친다 .
• 알파폴드기술은 단백질 구조를 이전보다 99%까지 구조화하여 약물 개발을 위한 후보 물질 발굴 과정의 시간을 단축하고 비용을 절감할 수 있다 .
• AI가 신약 개발파이프라인에서 초기 단계인 후보 물질 발굴 과정을 빠르고 효과적으로 수행하여, 제약 산업의 신약 개발프로젝트에 투자되는 막대한 자금을 절감할 수 있다 .
• 구글은 AI기술을 활용해 제약사들과 신약 개발프로젝트을 진행하고 있으며, 이러한 AI기반 연구 결과는 2030년대 후반에 나올 것으로 예상된다 .
• AI의 투입으로 난치병 및 불치병 해결이 기대되며, 150세 시대를 맞아 인간의 생명 연장과 건강한 삶에 기여할 수 있을 것으로 전망된다 .

1.4. AI 시대의 직업 대체 가능성과 인간 소통의 변화

• 빅데이터와 AI의 발전으로 과거에 인간이 하던 데이터 분석업무가 AI와 솔루션으로 대체되고 있다 .
• 생성형 AI는 뛰어난 추론 능력을 가지고 있을 뿐만 아니라 인간과의 소통 능력이 크게 발전하였다 .
• AI와의 소통을 통해 인간의 감정을 깊이 이해하고, 완벽한 대화를 이어가는 사례가 증가하고 있다 .
• 콜센터와 같은 인간과의 소통이 중요한 직업은 AI에 의해 대체될 가능성이 높아졌다 .
• AI는 판단과 데이터 분석을 필요로 하는 고부가가치 직업에서도 큰 효용을 발휘하며, 이 영역에서 빠르게 대체가 일어날 것이다 .

1.5. ️ AI 시대와 고연봉 직종 대체 현상

• AI시대에는 지능의 대체가 가장 큰 변화로 고도화된 지능이 필요한 고연봉 근로자들이 상당수 대체될 것으로 예상된다 .
• 직업의 전체가 아닌 일부 업무가 AI로 대체되며 인간은 AI와 협업하여 업무를 수행하는 새로운 역할을 찾을 것이다 .
• AI가 일상과 업무에 들어오면서 인간의 능력치가 자연스럽게 발전하며 이는 특히 고부가가치직종에서 나타날 것이다 .
• 한국은 영어권이 아니라는 점에서 AI의 위협을 덜 느끼며, 영어권 국가에서는 이미 콜센터에서 대규모 인원이 AI로 대체되고 있다 .
• 빅테크 기업들이 초임 직원 채용 규모를 50% 줄이는 등 AI기반 변화가 이미 시작된 상황이다 .

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2. AI와 노동시장: 기술의 진보와 직업 대체

• MS는 이미 뉴스 작성과 같은 작업에서 챗봇을 활용하여 많은 업무를 대신하고 있다 .
• 한국에서도 소규모 번역이나 마케팅분야의 일자리가 AI로 인해 변화하고 있으며, 환경적 변화가 이미 시작되었다 .
• 전 세계적으로 약 20%의 일자리가 AI에 의해 절반 이상 대체될 수 있는 상황이며, 이는 향후 3-5년 내에 더욱 가속화될 것으로 예상된다 .
• AI는 의료에서도 활용되고 있으며, 사우디아라비아에서는 AI를 활용한 의료 플랫폼이 호흡기질환의 진단과 치료에 사용되고 있다 .
• AI의 도입은 의료진의 수가 부족한 상황을 보완할 수 있으며, AI가 의사들의 보조 역할을 하면서 의료 서비스의 질을 높일 가능성이 있다 .

2.1. AI에 의해 변화하는 글로벌 일자리 현황

• MS는 뉴스 정리 및 기사 작성과 같은 작업을 챗봇을 사용하여 이미 대체하였다 .
• 한국에서도 상담, 번역, 마케팅관련 직종의 일자리가 이미 대체되고 있으며, 작은 규모의 직종에서 변화가 두드러진다 .
• AI의 발전은 이미 글로벌 환경에서 일자리 변화가 시작되었으나, 이에 대한 변화의 느낌은 큰 영향을 받지 않는 사람들이 잘 느끼지 못한다 .
• 페실베니아 대학의 연구에 따르면, 전 세계적으로 20%의 일자리가 AI에 의해 대체될 수 있는 위험에 처해있다 .
• AI의 단계 발전에 따라, 향후 3년에서 5년 안에 직업군 내에서 개인 역할의 절반 이상을 변화시키거나 포기해야 할 가능성이 있다 .

2.2. AI가 의사의 역할을 변화시키는 사례

• AI는 의사의 역할을 변화시키고 있으며, 특히 사우디아라비아의 AI병원 사례가 이를 보여준다 .
• 이 병원에서는 닥터후라는 AI플랫폼이 호흡기질환 진찰부터 처방까지의 과정을 처리한다 .
• AI는 모든 진찰, 판정, 처방 과정을 처리하지만, 인간 의사가 최종적으로 결과를 모니터링하고 판독 여부를 확인하는데 참여한다 .
• 사람들은 여전히 의사를 선망하며, 의사가 나쁜 직업이라고 생각하지는 않지만, 의사의 역할이 변하지 않을 것이라는 잘못된 인식을 가지고 있다 .

2.3. AI의 역할과 인간의 실수 비교

• 인간의 실수는 ATM 기계와 같은 기술에서도 빈번하게 발생하지만 AI의 실수는 인간이 감내할 수 있는 수준으로 줄어들고 있다 .
• 의사역시 처방전에 실수를 하며, 이러한 인간의 실수는 일반적인 현상으로 설명된다 .
• AI는 이미 영상 판독 분야에서 활용되고 있으며, 의사를 돕는 역할을 통해 의료 서비스의 질을 개선할 수 있다 .
• AI는 의사수 부족 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있으며, 인간 이상 역할을 수행하는 방향으로 발전할 가능성이 있다 .
• AI의 활용은 점점 확장될 것이며, 인간과 AI의 협력이 중요해질 것이다 .

2.4. ️ 법률 및 개발 분야에서의 AI 영향

• 법률 분야에서 AI플랫폼들이 많이 등장했으며, 소규모 로펌에서는 주니어급 이상의 변호사역할을 AI도구로 대체하는 사례가 증가하고 있다 .
• 개발 분야에서는 신입 개발자 채용 방식의 변화가 나타나고 있으며, 많은 기업들이 특채 형태로 필요한 인력만을 적게 뽑는 경향이 있다 .
• 게임 회사에서도 공채 대신 특채 형태로 개발자를 채용하며, AI도구의 활용으로 개발 속도를 높이고 있다 .
• 개발자 수요는 증가하고 있지만, 이 증가한 수요를 AI도구가 어느 정도 채우며, 간단한 웹 개발 등의 영역에서는 시장 대체가 발생하고 있다 .
• 상급의 전문 개발자나 의사분야에서는 아직 AI가 충분히 치고 올라오지 못한 상태로 추정된다 .

2.5. AI에 의한 물리적 노동과 마케팅 분야의 대체

• 산업용 로봇과 피지컬 AI의 발전으로 물리적 노동 직업의 변화 가능성이 증가하고 있다 .
• 자율 주행기술은 미국과 중국에서 이미 잘 구현되고 있으며, 이러한 기술이 대중화되면 대규모의 운송 관련 일자리가 대체될 것으로 보인다 .
• AI가 마케팅과 디자인분야에서 창작 업무를 수행하며, 기존 업무를 빠르게 대체하고 있다 .
• 마케터들은 과거에 일주일간 소요되던 보고서 작성 업무를 AI를 활용해 하루 반나절 만에 완료할 수 있게 되었다 .
• 이러한 기술 발전은 마케팅과 디자인외의 다양한 영역으로 확장될 것이며, 노동 시장에 큰 변화를 가져올 것이다 .

2.6. AI 시대와 노동 시장 변화 전망

• AI는 창작, 기획, 데이터 분석 등 다양한 업무에 일정 부분 대체 가능하다 .
• 마케터와 디자인직무에서는 AI의 대체 가능성이 더 크며, 다른 모든 업무에도 AI의 침투가 예상된다 .
• 인간의 선택에 따라 AI를 얼마나 활용할지 결정해야 하며, AI의 학습 속도와 데이터 정확성도 주요 고려 사항이다 .
• AI시대 초기에는 AI로 인해 많은 직무가 빠르게 대체될 것이며, 부정적인 영향이 클 것으로 예측된다 .
• AI와의 협업을 통해 새롭게 생겨나는 직무와 직업들이 등장할 것이다 .

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3. 알파폴드와 AI의 제약 산업 혁신

• 구글의 알파폴드 기술은 AI를 활용하여 인류의 진화 과정 및 의학에 중요한 단백질 구조를 예측하고 분석하는 획기적인 성과를 이루었다 .
• 알파폴드는 인간 연구자들이 수십 년간 밝혀온 단백질 구조중 일부에 불과한 17%를 넘어, 99%까지 구조화를 가능하게 하는 기술로 자리 잡았다 .
• AI는 제약 산업에서 신약 후보 물질 발굴 과정을 극적으로 빠르게 하고, 시간과 비용을 절감하는 데 크게 기여하고 있다 .
• 이 혁신적 기술을 바탕으로 제약사는 AI와 협력하여 신약 개발프로젝트를 추진하고 있으며, 앞으로 의약 분야에 혁명적 변화를 가져올 것으로 기대된다 .
• AI의 제약 산업 도입으로 인간의 생명 연장과 건강한 삶 추구에 중요한 효과와 파급력을 미칠 것으로 예상되며, 알파폴드가 그 기초 기술들을 제공하고 있다 .

3.1. 구글의 AI 기술과 노벨 화학상 수상

• 구글의 AI분야 연구자들이 노벨 화학상을 받음으로써, AI기술이 기초 과학과 의학 분야에 큰 영향을 미치고 있는 것으로 추정된다 .
• 알파폴드기술은 우리 몸속의 단백질을 예측하고 구조를 분석하는 AI기술로, 노벨 화학상 수상의 핵심 성과이다 .
• 인간 연구자들이 지난 50년 이상 밝혀온 단백질 구조는 17%에 불과하지만, 알파폴드기술은 99%까지 구조화를 가능하게 한다 .
• 구글의 AI발전은 미래에 다양한 산업 분야에서 혁신을 가져올 잠재력을 가지고 있다 .
• AI연구자들이 노벨 화학상을 받은 것은 역대 최초이며, 이는 노벨 위원회가 해당 기술의 획기적인 성과를 외면할 수 없는 이유이다 .

3.2. AI와 제약 산업의 혁신

• 알파폴드 기술을 활용하여 AI는 신약 후보 물질을 발굴하는데 적극 활용되고 있다 .
• AI의 적용으로 신약 개발에서 걸리는 시간이 단축되고, 비용 역시 크게 절감되고 있다 .
• 아스트라제네카와 같은 거대 제약사들이 작은 기술 업체들과 협력하여 다수의 신약 개발프로젝트를 추진 중이다 .
• AI를 통한 신약 개발은 2030년대 후반에 결과물이 나올 것으로 예상되며, 의료 분야의 혁명적 변화가 예상된다 .
• AI는 생명 연장 및 건강한 삶을 위해 인간의 다양한 욕망을 충족시키는데 기여할 것으로 보이며, 구글이 제약사로 발전할 가능성도 있다 .

3.3. AI의 직업 대체 가능성

• AI는 빅데이터 시대에서 데이터를 분석하는 솔루션으로 인간의 관련 업무를 대체하고 있다가, 현재는 인간과의 소통 능력까지 발달한 상태이다 .
• 젊은 세대들은 AI와 대화를 나누며 감정적인 교류를 하기도 하고, AI와의 관계로 인해 우울증 같은 부정적인 영향을 받을 수 있다 .
• 생성형 AI는 인간의 소통 역할을 상당 부분 대체하고 있으며, 콜센터, 상담사, 플래너등 소통이 중요한 직업들이 대체 가능성 높은 직종으로 분류된다 .
• AI는 고부가가치 영역에서도 적합하여 펀드 매니저, 애널리스트, 변호사, 의사와 같은 직업을 빠르게 대체할 가능성이 높다 .
• 모든 직업 영역이 AI로 대체될 수 있으며, 어떤 직업이 더 높은 효용을 가질지 선택하는 과정만이 남아있다 .

3.4. AI 시대의 노동 시장 변화와 인간의 역할

• AI시대의 가장 큰 변화는 지능이 대체되는 것이다 .
• 고숙련 근로자들과 고부가가치영역은 상당수가 AI에 의해 대체될 것으로 전망되며, 직업의 대부분이 아닌 일정 부분의 업무가 대체될 것이다 .
• 인간은 AI와 협업하여 새로운 역할을 맡아 업무를 수행할 것이고, 업무 범위를 확장하여 전체적인 스킬을 키우는 작업이 직무별로 전개될 것이다 .
• 과거의 기계화 시대에는 노동이 기계로 대체된 흐름이 있었지만, AI시대는 전문 지식 직종에서 고연봉 직종에 이르기까지 오히려 반대의 현상이 벌어지고 있다 .
• AI의 도입은 우리 일상과 업무 속에서 자연스럽게 능력 개발을 촉진시킬 것이며, 이는 역사적으로 인간의 능력이 발전한 것과 유사한 양상으로 나타날 것이다 .

3.5. AI의 직업 대체와 그 사례

• AI가 일자리를 대체하는 현상이 영어권 국가에서 두드러지게 나타나고 있으며, 특히 필리핀과 인도 같은 국가에서는 대규모 콜센터에서 인력을 줄이고 챗봇을 활용하고 있다 .
• 빅테크 기업들은 아마존, 테슬라와 같은 사례를 통해 AI기반 자동화를 시작했으며, 초임 직원 채용 규모가 절반으로 감소하고 있다 .
• 한국에서도 소규모 상담, 번역, 마케팅직군은 이미 AI영향으로 직업 변화가 진행되고 있으나 잘 체감되지 않을 뿐이다 .
• 오픈AI와 펜실베니아 대학의 연구에 따르면, AI의 발전으로 인해 전 세계 일자리의 20%가 절반 이상 대체될 가능성이 있다고 전망된다 .
• 사우디아라비아의 닥터후 AI플랫폼을 통한 의료 서비스 운영 사례는 의사와 같은 선망받는 직업들도 AI에 의해 대체되는 과정을 보여준다 .

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4. AI의 의료 및 법률 분야 활용과 일자리 변화

• AI는 의료 분야에서 의사들의 역할을 보조하며, 일부 영역에서 인간과 비슷한 수준의 오차 범위를 보인다
• 변호사와 판사들도 AI플랫폼을 통해 업무 효율성을 높이고 있으며, 대규모 로펌에서는 AI가 주니어 변호사의 역할을 대체하기 시작했다 .
• 개발자 분야에서도 AI의 도입으로 인해 신입 개발자의 수요가 감소하고 있으며, AI가 낮은 수준의 개발 작업을 대체하고 있다 .
• 피지컬 AI 기술의 발전으로 제조 및 물리적 노동 영역에서도 일자리 대체가 나타나고 있으며, AI사용이 확산되고 있다 .
• AI의 확산은 노동 시장에 큰 변화를 가져오며, 마케터와 디자이너처럼 창작 및 기획 업무 영역에서도 빠르게 대체가 진행되고 있다 .

4.1. AI와 의료 분야의 역할과 한계

• AI도 실수를 하지만, 인간의 의사와 비교했을 때 객관적으로 실수의 비율이 낮다고 평가할 수 있다 .
• AI는 의사들의 실수와 유사하게 실수를 하므로, AI의 실수가 크게 문제가 되지 않는다고 보기도 한다 .
• AI는 이미 국내 병원의 영상 판독 분야에서 사용되고 있고, 이를 통해 의료 서비스의 질을 향상시킬 수 있다 .
• AI는 의사의 부족한 숫자를 보완하는 역할을 하면서 의료 서비스의 향상을 돕고 있다 .
• 현재 AI는 보조 도구로 사용되지만, 미래에는 인간 이상의 역할을 수행할 가능성이 제시되고 있다 .

4.2. AI가 법률 및 개발 분야 인력 대체에 미치는 영향

• AI 플랫폼은 법률 분야에서 사용되며, 대규모 로펌들이 일부 주니어급 변호사 역할을 AI로 대체하고 있다 .
• 이러한 변화는 고급 분야에서 인력 대체가 이루어지는 것으로, 미국과 유럽에서는 이미 스타트업들이 이러한 플랫폼을 개발 중이다 .
• 게임 및 IT 업계에서는 신입 개발자 채용 형태가 특채 중심으로 바뀌고 있으며 채용 규모가 감소하고 있다 .
• AI는 개발자에 대한 수요를 어느 정도 채우고 있으며, 특히 웹 개발자 등 신입 개발자에 대한 시장 대체가 발생하고 있다 .

4.3. AI가 물리적 노동을 대체할 가능성과 일자리 변화

• AI는 지식을 다루는 소프트웨어적 역할뿐만 아니라 물리적 노동까지 대체 가능성이 있는 것으로 평가받고 있다 .
• 한국은 세계에서 산업용 로봇을 가장 많이 보유한 국가 중 하나이며, 이러한 로봇들이 점점 더 높은 지능 단계로 진화하고 있다 .
• 물리적 작업을 하는 직업들, 특히 소규모나 재래식 직업들까지도 AI에 의해 대체 가능성이 증가하고 있다
• 자율주행차의 기술 발전은 특히 운송 분야에서 대규모 일자리 대체를 발생시킬 수 있으며, 이는 제도적 변화와 함께 노동 안정성에 영향을 미칠 것이다 .
• 골드만 삭스의 보고서에 따르면, 수년 내에 미국 내 일자리의 25%가 AI로 대체될 것으로 예측되며, 이는 상당히 높은 비율이다 .

4.4. AI가 창작 업무에 미치는 영향과 생산성 향상

• AI는 글쓰기, 그림 그리기, 디자인, 설계 등 다양한 창작 업무를 빠르게 대체하고 있으며, 마케팅과 디자인분야에서 주요하게 사용되고 있다 .
• AI툴을 활용한 결과, 과거에는 일주일이 걸리던 보고서 작성이 이제는 하루 반나절 만에 완료할 수 있게 되어 마케터의 업무 생산성이 두 배에서 세 배로 향상되었다 .
• 보고서 작성 과정에서 AI와 협업하는 시간은 반나절 밖에 걸리지 않지만, AI가 제공한 자료를 이해하고 개인적인 관점을 찾는 데 상당한 시간을 투자하게 된다 .
• 이러한 AI와의 협업 방식을 통해 마케팅과 디자인을 넘어 다른 모든 영역으로 확장이 가능할 것으로 보이며, 골드만 삭스의 보고서에서도 이와 같은 분석을 제시하고 있다 .

4.5. AI와 구글의 의학 분야 혁신

• AI는 창작, 기획 그리고 데이터 분석및 예측에 널리 활용되며 여러 직무에서 업무의 일정 부분을 대체할 것이다 .
• 구글은 AI기술로 기초 과학, 의학 및 제약 분야에 높은 영향력을 미치고 있다 .
• 구글 딥마인드의 알파폴드 기술은 우리 몸속 단백질의 99% 구조를 예측할 수 있어 노벨 화학상을 수상했다 .
• 알파폴드기술은 제약 산업에서 신약 후보 물질 발굴에 사용되며, 이를 통해 시간과 비용을 크게 절감하고 있다 .
• 아스트라제네카와 같은 거대 제약사들은 작은 기술 업체에 큰 규모의 공동 투자를 통해 신약 개발프로젝트를 진행하고 있다 .

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5. AI의 노동시장 혁신과 직업 변화

• AI가 제약 및 의학 산업에서 난치병, 불치병을 해결하고 유전자 정보를 활용하여 질병을 예측할 수 있는 기술 혁명을 지속 중이다 .
• AI는 인간과의 소통 능력을 통해 콜센터, 상담사, 플래너등의 인간 접점 직종을 대체할 가능성이 높고, 변화가 이미 시작되었다 .
• AI는 고부가가치 영역에서 데이터 분석과 인간의 고도화된 판단을 대신함으로써 펀드 매니저, 변호사, 변호사등의 직업을 빠르게 대체하고 있다 .
• 이러한 변화 속에서 인간 직업은 완전히 사라지기보다는 AI와 협업하여 새로운 직무 역할을 맡게 될 것이다 .
• AI는 소프트웨어 역할뿐만 아니라 물리적 노동을 대체하는 방향으로 발전하고 있으며, 정밀한 작업과 자율주행 등에서 이미 적용 중이다 .

5.1. AI와 생명 연장의 혁신

• AI가 인간의 생명 연장과 건강한 삶이라는 기본 욕망에 투입되기 시작한 상황이다 .
• 구글이 제약 기초 기술을 확보함으로써, 제약사로 발전할 가능성이 있으며, 생명 연장이 더 빨라질 것이다 .
• 인간의 기대 수명은 점차 늘어나 100세 시대에서 150세 시대로 도약할 것이 전망된다 .
• AI는 난치병과 불치병을 해결하고, DNA, RNA 정보를 반영하여 질병 예측을 가능하게 한다 .
• 이러한 기술 혁신은 제약 산업과 의학 산업에 큰 변화를 일으키고 있으며, 선제적 대응을 가능케 한다 .

5.2. AI의 소통 능력과 직업 대체 가능성

• AI의 발전으로 인간과 소통하는 능력이 크게 향상되었으며, 10대와 20대가 채팅봇과 대화를 나누고 감정에도 영향을 미치고 있는 사례가 보도되었다 .
• AI가 인간의 감정을 깊이 있게 케어해주며 완벽한 소통을 제공하기 때문에, 인간과의 소통이 중요한 직업들이 AI로 대체될 가능성이 높아지고 있다 .
• 콜센터는 아직 채봇이 완벽히 대체하지 못했지만, 상담사, 플래너, 기획자, 마케터 등 인간 접점이 많은 직업들은 대체 가능성이 높다고 평가되고 있다 .
• 고부가가치 영역에서 AI의 대체 효용이 크기 때문에, 펀드 매니저, 애널리스트, 변호사, 의사와 같은 전문직들도 AI로 인해 빠르게 대체될 가능성이 크다 .
• 모든 영역에서 AI로 대체 가능성이 있으며, 인간은 효용성을 기준으로 선택해야 할 것임을 시사한다 .

5.3. AI가 초래하는 일자리 변화와 대체의 현실

• 과거 산업화 시대에 기계화는 노동을 대체했지만, AI시대에는 지능이 대체되는 것이 가장 큰 변화이다 .
• 고숙련 근로자와 고부가가치 영역에서 AI는 지능을 대체하고 있으며, AI와의 협업을 통해 직업의 특정 업무만 대체되는 경향이 있다 .
• 영어권 국가에서는 콜센터 고용 규모가 급격히 감소했으며, 필리핀이나 인도 같은 국가에서 많은 일자리가 챗봇으로 대체되었다 .
• 빅테크 기업들, 특히 아마존, 테슬라, MS는 초임 직원 고용 규모를 줄이고 있으며, MS는 뉴스 작성 업무를 챗봇으로 대체했다 .
• 연구에 따르면 AI가 전 세계 일자리의 약 20%를 절반 이상 대체할 가능성이 있으며, 앞으로 3년에서 5년 안에 일자리 변화가 급격히 확대될 것으로 예상된다 .

5.4. AI와 의사 역할의 변화

• AI는 사우디아라비아에서 닥터후라는 AI플랫폼을 통해 호흡기 질환의 진찰, 판정, 처방까지 처리할 수 있는 병원을 운영하며 의사의 역할을 대체하고 있다 .
• 인간 의사가 최종적으로 모니터링하고 판독 과정을 확인하지만 점차 AI의 역할이 확대되고 있으며, 이 영역에서 인간의 실수 비율과 AI의 실수 비율을 비교하면 인간이 감당할 수 있는 수준의 오차 범위에 들어와 있다고 한다 .
• 국내 병원에서도 영상 판독 분야에서 AI도구가 이미 사용되고 있으며, AI가 의사의 역할을 도와주어 의료 서비스의 질이 향상될 수 있다고 한다 .
• AI는 인턴이나 레지던트와 비슷하게 의사들을 돕는 역할을 하지만, 모든 역할은 점점 더 위쪽으로 확장되고 있다고 한다 .
• AI는 의사의 수 부족 문제를 해결할 수 있으며, 보조 도구에서 인간 이상의 역할로 나아갈 가능성이 있다 .

5.5. AI의 물리적 영역 확장과 노동 대체 가능성

• AI활용 플랫폼이 개발되어 변호사와 판사들이 사용하는 게 일반화되고 있으며, 로펌들은 주니어급 변호사를 AI로 대체해 업무를 운영하고 있다 .
• 대기업 신입 채용 방식도 특채 중심으로 변화하고 있으며, IT 분야에서 AI상승의 속도가 더 빠르게 증가하고 있다 .
• 많은 직업군에서 AI의 대체 가능성이 증가하고 있으며, 특히 비교적 덜 지식 중심적인 직업에서 시장 대체가 자연스럽게 발생하고 있다 .
• 한국은 산업용 로봇을 최다 보유국가로, 피지컬 AI확장은 제조 현장의 일자리에까지 변화를 초래할 가능성이 있다 .
• 자율주행차가 이미 미국과 중국에서 잘 작동하고 있으며, 이는 택시와 버스 운전사 같은 직업의 대체 가능성을 증가시키고 있다는 점에서 사회적 변화와 노동의 안정성에 대한 고통을 예견하게 한다 .