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스탠포드 제레미 어틀리 교수는 AI 시대에 필요한 창의력 훈련법을 제시합니다. 이 영상은 AI를 단순한 도구가 아닌 팀 동료로 대하는 관점의 전환을 강조하며, 이를 통해 창의성을 극대화할 수 있다고 설명합니다. 특히, 음성 인터페이스를 활용하여 AI와 협업하고, AI에게 질문을 유도하여 새로운 아이디어를 발상하는 방법을 소개합니다. 또한, AI를 활용해 사고의 폭을 넓히고 창의적인 결과물을 얻는 구체적인 사례를 제시합니다. AI와 협력하여 업무 효율성을 높이고 창의성을 발휘하는 방법을 배우고, AI 시대에 새로운 가능성을 발견하도록 돕습니다.
1. AI 시대의 창의력: 기존 방식보다 새로운 접근 필요
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2. 목소리 활용의 중요성
- 목소리를 사용하면 손가락 대신 생산성이 dramatically 향상된다.
3. 제레미 어틀리의 창의력 훈련법 소개
- 제레미 어틀리는 스탠포드 대학교의 창의성과 AI 강의의 비상임 교수로 재직 중이다.
- 그는 창의성, 혁신, 기업가정신, 그리고 특히 인공지능을 결합하여 15년 이상 강의를 해왔다.
- 현재 그는 비기술 전문직 종사자들이 생성 AI와의 협업 능력을 향상시키는 데 집중하고 있다.
- 그는 두 년 전, 아이디어 생성 및 프로토타입과 관련된 경전서인 "Idea Flow"를 집필하였다.
- AI는 우리의 창의성을 증대하고 확대하는 도구로 작용한다.
4. AI를 활용한 문제 해결 접근법
- 생성적 AI는 개인과 팀, 조직의 문제 해결 능력에 영향을 미치는 방식에 대해 고민하도록 돕는다.
- AI에게 질문을 던질 때, 가장 효과적인 질문의 틀을 만드는 것이 중요하다.
- AI는 자체적으로 사용할 수 있는 도구로, 다른 프로그램들과는 다르게 자신을 활용하는 방법을 가르칠 수 있다.
- 사용자에게 맞춤형 조언을 제공하기 위해 AI에게 자신의 업무 흐름 및 목표에 대해 질문할 것을 제안한다.
- 이러한 과정은 AI의 능력을 통해 매우 통찰적이고 enlightening한 대화를 생성한다.
5. AI와 비기술 직무의 창의적 활용 사례
- 비기술 직원들이 AI를 활용해 비약적인 성과를 거두고 있으며, 예를 들어 국립공원 서비스의 직원이 AI를 통해 2일의 작업 시간을 단축한 사례가 있다 .
- 제레미 어틀리는 AI가 비즈니스에서 혁신적으로 활용되기 위해서는 기본적인 협업 능력이 필요하다고 강조한다 .
- AI 사용자가 25% 빠르고 40% 향상된 품질을 경험하는 반면, 10% 미만의 유의미한 생산성 향상을 이루고 있다는 사실이 주목할 만하다 .
- AI를 단순한 도구로 여기는 상대방과는 달리, 우수한 성과자들은 AI를 팀 동료로 인식하여 협력하고 피드백을 제공한다 .
- AI를 역할 놀이 도구로 활용하는 등의 창의적인 접근이 새로운 가능성을 열어주며, 현업에서 유용한 다양한 응용 사례가 발견될 수 있다 .
6. 음성을 활용한 AI와의 협업
- AI와의 협업에서 음성을 활용하는 것은 손으로 글을 쓰는 것보다 유리하다. 구글 검색과 같은 상자에 대한 익숙함이 AI와의 협업을 방해할 수 있다.
- AI를 사용할 때는, 생각을 종합하는 책임을 떠넘길 수 있고, 이는 처리 능력을 크게 발전시킨다. 그 결과 모든 것이 변하게 된다.
- 대화형 AI와의 상호작용은 복잡한 아이디어를 정리하고, 다양한 관점을 탐색하는 데 도움을 준다. 예를 들어, AI에 대해 인터뷰를 요청하고 그 결과를 메모 형식으로 변환할 수 있다.
- 모든 사람은 본래의 창의력을 가지고 있으며, AI 모델에서 자신의 영감을 추가하는 것이 중요하다. 이를 통해 사용자는 차별화된 결과를 얻을 수 있다.
- 창의력은 최초의 생각을 넘어서 더 다양한 접근을 통해 발현된다고 한다. 이는 인간이 초기 해결책에 안주하는 경향과 관련이 있다.
7. AI 시대의 창의성 정의와 활용
- 창의성이란 처음 생각한 것 이상의 것을 하고, 좋은 수준을 넘어서 끌어내는 것이라고 정의된다 .
- AI의 발전으로 '좋은 수준'에 도달하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌으나, 창의성의 정의는 변하지 않는다 .
- 세계적 수준의 목표를 원한다면, 양과 변화를 촉진하는 것이 중요하며 이는 시간이 소요된다고 강조된다 .
- 창작자는 AI에 대해 두려워할 필요가 없으며, AI와 협력하는 방식을 찾아야 한다 .
- AI와의 작업은 창작자에게 지금껏 경험하지 못한 새로운 기회를 제공할 것으로 보인다 .
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